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AI算力致命伤!博通总监点名“三大瓶颈”,产能缺口恐持续至2027

分类:热点 | 时间:2026-04-05 15:37 | 关注

  人工智能算力基础设施的供给侧约束,正从芯片前道制造向光学元件与先进封装材料全面蔓延。博通高管首度点名AI供应链三大瓶颈,揭示这场算力军备竞赛的真正卡点远比市场普遍认知的更为深层,且短期内难以消解。

   博通实体层产品营销总监 Natarajan Ramachandran 于3月24日在台北举行的媒体见面会上指出,AI相关供应链当前面临三大核心瓶颈:激光器产能、晶圆,以及PCB。其中,用于高速光收发器内部的小型PCB交货周期已从约六周骤增至约六个月,预计要到2027年才能缓解。

   上述表态对市场的直接意义在于:AI基础设施的投资热潮并不能自动化解供给侧的结构性约束。从激光器严苛测试下良率不足30%,到台积电先进封装初期单位产出低迷,再到PCB供应商切换认证周期长达六个月以上——多重瓶颈相互叠加,意味着算力产能缺口极可能以结构性方式延续,供应链涨价或将趋于常态化。

   博通首席执行官 Hock Tan 在3月财报会议上亦确认,博通已提前锁定2026年至2028年关键组件的供应,涵盖先进制程晶圆、高带宽内存及基板。这一超前布局本身,正是当前供应紧张程度的直接写照。

   PCB交货周期暴涨十倍 在800G/1.6T高阶光收发模组中,PCB是连接外部线缆与内部光电元件的关键接口。这类小型PCB由于空间极小且须处理极高频信号,通常采用mSAP工艺,技术门槛远高于普通PCB,主要由具备高阶HDI或IC基板技术的厂商供应。

   PCB沦为瓶颈的根源在于工艺重叠。其mSAP制程与AI服务器所需的IC基板制程存在部分交集,当全球抢购HBM产能时,小型PCB的产能随之遭到挤压。与此同时,1.6T模组对信号品质要求极为严苛,PCB须采用超低损耗材料与精密阻抗控制,并非一般PCB厂商所能承接。

   更关键的是,一旦更换供应商,认证周期长达六个月以上。这正是谷歌、Meta等超大规模云厂商宁愿签订三至四年长期合约、也要锁定既有供应商产能的原因。

   激光器:良率不足三成,磷化铟产能成核心卡点 激光器元件已成为CPO时代的另一重大瓶颈。为支撑1.6T乃至更高带宽,激光器须在数据中心高温环境下保持波长稳定,对超高功率且极低噪声的连续波激光有严苛要求。即便供应商能够产出激光晶粒,经严苛可靠性测试后,符合CPO高标准要求的良率可能不足30%。

   产能端的约束同样严峻。高功率激光器依赖磷化铟技术,而全球具备6英寸InP大规模量产能力的厂商屈指可数。若上游InP外延片厂商或 Coherent、Lumentum 等拥有自有产能的厂商订单爆满,下游无论有多少封装厂,均无激光晶粒可用。

   更深层的结构性压力来自CPO架构本身对激光器需求的放大效应。在传统光模组中,一个模组配置一个激光器;而在CPO方案中,为降低热影响,业界转向使用ELSFP架构,导致激光晶粒需求量与交换机数量之间不再是线性关系,而是成倍数增长,直接冲击原本就已紧张的InP外延产能。

   晶圆与先进封装:真正的超级大堵车在后道 在晶圆供应方面,Natarajan Ramachandran直接表示台积电产能达到极限,预计台积电先进制程产线年形成瓶颈,尽管台积电计划持续扩产至2027年。

   然而,真正的超级大堵车发生在后道先进封装环节。进入CPO时代,台积电须导入COUPE技术,通过混合键合将光学芯片与硅芯片进行立体堆叠。这种全新封装技术难度极高、测试周期极长,导致设备初期单位产出难以快速提升。

   竞争格局进一步加剧了产能压力。2026年,博通面对的产能竞争对手不再只是传统网络通信厂商,而是英伟达、苹果、AMD、高通,以及正在重金自研ASIC芯片的谷歌、Meta、OpenAI。当最顶尖的AI算力芯片与最高阶的1.6T网络交换器同时涌入台积电同一条产线,产能实质上已进入配给制。

   即便台积电现在决定大规模扩产,厂房建设、无尘室竣工、引入ASML极紫外光光刻设备及各类高端测试设备的交货周期动辄十二至十八个月。这意味着2026年的产能,实际上在2024至2025年间便已被各大厂锁定——现在才追加订单的客户,只能等到2027年新产能释放。

   全链条外溢:二线供应商扩产滞后,瓶颈蔓延 产能压力正向整个供应链外溢。先进封装并不仅仅是封装厂的事,真正容易形成卡点的环节包括:CoWoS必须配套的ABF基板、先进封装必备的底部填充胶、AI功耗爆炸带来的散热需求、KGD测试与老化测试、CPO与光模组,以及TSV和中介层的切割与钻孔等。

   台积电董事长魏哲家曾表示CoWoS产能仍然不够——他缺乏的并非资金,而是配套供应商的产能:载板厂、探针卡厂商、底部填充胶供应商等。台积电可以投入巨资建设厂房,却无法迫使这些中小供应商在短期内将产能翻倍。ABF基板扩产动辄需要两至三年,老化测试时间极长,光纤阵列对位容差在次微米级、难以完全自动化——每一个环节都在拖慢整体节奏。

   随着英伟达持续推进GPU架构的硬件迭代,供应链瓶颈与涨价问题或将成为结构性常态而非周期性扰动。对投资者而言,产能卡点所在,正是定价权集中之处。

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