OpenAI周一发布一份政策建议文件，提出涵盖公共财富基金、自适应社会安全网、电网加速扩张等一系列政策框架，旨在应对人工智能向超级智能演进过程中可能引发的经济与社会冲击。这是这家全球最具影响力的AI公司迄今最系统性的政策表态。
文件题为《智能时代的产业政策：以人为本的构想》，于4月6日发布。OpenAI首席全球事务官Chris Lehane在接受采访时表示，围绕AI的政策讨论本身需要与技术本身一样具有变革性。他强调，仅仅挥挥手说这些事情将会发生，却不拿出解决方案，是远远不够的。
文件的发布时机颇具意味。目前ChatGPT每周全球用户已超过9亿，但许多美国民众对AI持负面态度，主要原因在于对就业岗位被取代的担忧，以及数据中心高耗能问题带来的社会压力。OpenAI上周刚刚收购了科技脱口秀节目TBPN，此次再度主动出击，试图在政策层面塑造公众和监管者对AI的认知。
建立“公共财富基金”，让普通人分享AI增长 文件的核心经济主张之一，是建立一个面向全体公民的公共财富基金。OpenAI提出，该基金可投资于多元化长期资产，涵盖AI公司及更广泛的AI应用企业，基金收益直接分配给公民，使其无论初始财富水平或资本获取渠道如何，都能直接参与AI驱动增长的红利。
在劳动者权益层面，文件建议激励雇主和工会开展每周32小时、四天工作制试点，前提是员工产出和服务水平保持不变。试点成功后，可将节省下来的工时转化为永久性缩短工作周或可累积的带薪假期。此外，文件还建议将AI带来的效率收益转化为更高的退休金匹配比例、更大比例的医疗费用覆盖，以及育儿和老年护理补贴。
在税基重构方面，文件指出，随着AI扩大企业利润和资本收益，劳动收入和薪资税的占比可能下降，进而侵蚀社会保障、医疗补助等核心项目的资金来源。为此，文件建议提高资本利得税、企业所得税，并探索针对自动化劳动的新税种，同时配套与薪资挂钩的激励措施，鼓励企业留用和再培训员工。
自适应安全网：设定触发阈值，按需扩张援助 针对AI可能引发的大规模就业冲击，OpenAI提出一套自适应安全网机制。文件建议政府建立实时测量体系，持续追踪AI对就业、薪资、工作质量及行业动态的影响，并预先定义一套扩大援助的政策工具包——包括更灵活的失业保险、快速现金援助、工资保险和培训券。
关键设计在于触发机制：当失业率或行业性、区域性失业指标超过预设阈值时，援助自动启动并按比例扩大；一旦形势稳定，援助随之退出。文件强调，这一设计旨在确保援助有针对性、有时限、与冲击规模相匹配，同时避免项目的永久性扩张。
文件还建议建立可携带福利体系，将医疗保障、退休储蓄和技能培训账户与单一雇主脱钩，使其能够跟随个人跨越不同工作、行业和教育阶段流转。
AI数据中心不应由家庭用户埋单 在能源基础设施层面，文件明确要求AI数据中心自负能源成本，不让家庭为其补贴，同时应为当地创造就业和税收。
为加快电网扩张，文件建议建立新型公私合作融资模式，通过定向投资抵免、灵活补贴或股权参与等方式降低资本成本，并消除高压跨州输电线路在融资、审批和选址方面的障碍。文件还建议在符合国家利益的情况下，赋予联邦政府有限权力，加速跨区域输电线路建设。文件强调，相关合作结构应最大限度降低纳税人的商业损失风险，并确保能源基础设施扩张最终转化为居民和企业能源成本的下降。
安全与治理：从部署前延伸至部署后 在AI安全治理方面，文件呼吁将监管重心从部署前延伸至部署后的实时监测与响应。文件提出建立AI信任技术栈，开发可验证的内容来源标准和隐私保护审计系统，以在不构成大规模监控的前提下支持问责。
文件建议强化AI标准与创新中心的职能，建立覆盖前沿AI风险的审计标准体系，并通过政府采购、预购承诺和保险框架，培育一个竞争性的审计评估市场。对于可能显著提升化学、生物、放射性、核武器或网络攻击风险的少数高能力模型，文件建议实施更严格的部署前后审计，但同时强调应将此类要求限定在极少数公司和最先进模型范围内，以保护创业生态。
在国际协调层面，文件提出构建全球AI研究院网络，建立跨实验室、跨国家的信息共享渠道，并借鉴其他多边安全机构的经验，逐步形成国际协调框架。
从非营利到营利，OpenAI的政策布局逻辑 OpenAI成立于2015年，最初定位为非营利机构，致力于推动造福人类的AI研究。此后，该公司已完成向更传统营利结构的转型。文件在公司治理层面建议，前沿AI公司应采用嵌入公共利益问责机制的治理结构，例如设立使命导向的公益公司，并作出广泛分享AI收益的长期承诺，包括重大慈善捐赠。
OpenAI表示，上述建议仅是更广泛对话的起点，并非最终答案。公司宣布将开放政策反馈邮箱，设立最高10万美元研究奖学金及最高100万美元API算力研究资助，并将于5月在华盛顿特区开设OpenAI工作坊，推动相关政策讨论。