近年来，人工智能在美国联邦政府的应用迅速扩展，但人才短缺和公众质疑等诸多障碍正在阻碍这项技术负责任地融入政府服务，一份最新报告指出。布鲁金斯学会.

　　

周三发布的这份报告参考了 2023 年至 2025 年的人工智能应用案例清单、联邦就业数据、管理和预算办公室备忘录，以及对八个机构现任和前任联邦技术人员的采访。

　　

这些数据展现了人工智能快速发展的趋势。2025年，41个机构记录了超过3600个人工智能应用案例，比2024年报告的总数增长了69%，是2023年的五倍。这些应用涵盖了政府的各项职能：社会保障署报告的应用案例中，超过一半用于支持服务提供和福利处理；司法部超过一半的应用案例用于支持执法工作。

　　

然而，这种增长远非均衡分布。过去三年，五家大型机构贡献了超过一半的已报告人工智能应用案例，到2025年，大型机构贡献了总量的76%。小型机构的增长速度几乎跟不上：2025年提交报告的11家小型机构总共只提交了60个应用案例，仅占总量的2%。

　　

该报告指出了阻碍人工智能更广泛应用的若干结构性障碍。其中最紧迫的问题是缺乏专业人才。自2016年以来，联邦政府发布的5.6万多个技术职位中，只有1600多个明确提及人工智能能力。

　　

拜登时代的招聘热潮旨在弥补这一缺口，但 2025 年初的裁员可能破坏了这些努力，因为至少 25% 的人工智能相关职位招聘信息是从 2024 年开始发布的——这意味着许多新聘员工可能是最近最容易被解雇的员工。

　　

除了人员配备问题，该报告还指出联邦机构内部根深蒂固的风险规避文化。近60%的人工智能应用案例仍处于试点或部署前阶段，这表明联邦人工智能领域仍处于快速发展阶段——这一阶段需要专门的时间进行教育和实验，而许多机构难以抽出这些时间。报告还指出，特朗普政府将人工智能部署与劳动力明确挂钩的做法，削弱了……政府效率部可能正在加剧这种犹豫不决。

　　

问责机制的缺失是另一个令人担忧的问题。尽管美国管理和预算办公室有明确要求，但到2025年，超过85%的高影响力人工智能部署案例都缺乏一些关于风险缓解措施的必要信息。

　　

公众信心构成了又一挑战。根据皮尤研究中心最近的数据，约有一半的美国人表示，他们对人工智能日益增长的重要性感到担忧而非兴奋，这一比例高于四年前的37%，而只有17%的美国公众认为人工智能将在未来二十年内对美国产生积极影响。

　　

报告警告称，事关重大。公众对联邦政府的信任度仍处于历史低位附近，最新数据显示，仅有16%的美国人表示他们相信华盛顿在大多数情况下或几乎总是会做出正确的决定。在此背景下，报告作者认为，人工智能部署不当可能会造成严重损害，但精心设计、专注于切实改善服务的应用则相反，有助于重建公众对政府机构的信心。

　　

为了实现这一目标，布鲁金斯学会建议在各机构中扩大人工智能素养培训，改革为更静态的软件系统设计的采购规则，加强高风险人工智能使用的透明度做法，并优先考虑能为公众带来明确、积极利益的应用案例。