人工智能正在扩大政府分析美国公民数字记录的能力。一项新法案旨在要求联邦机构在获取这些数据之前必须获得搜查令。

　　

肯塔基州众议员托马斯·马西和科罗拉多州众议员劳伦·博伯特提出了监控问责制。行为周四。如果获得通过，该法案将修改美国法典第 18 篇，将政府搜查的广泛搜查令要求编入法典，堵上支持者所说的“第三方原则”漏洞，并赋予个人就政府违反第四修正案的行为起诉政府的权利。

　　

专注于隐私保护的非营利组织卢德洛研究所的创始人娜奥米·布罗克韦尔与马西的办公室合作，协助起草了这项法案。在接受采访时，她表示……解密布罗克韦尔表示，人工智能已经显著改变了监控的性质。

　　

布罗克韦尔说：“现在有了人工智能，这种局限性的想法就完全不成立了。人工智能可以对人进行分类、排名、调整信用评分，并利用所有这些数据来构建个人隐私画像，从而提前开展执法行动。”

　　

 

　　

该法案针对的是第三方原则这是20世纪70年代最高法院对……的解释所确立的法律先例。第四修正案该法案保护人们免受不合理的搜查和扣押，通常要求有合理理由支持的搜查令。

　　

第三方原则源于两起案件——美国诉米勒案和史密斯诉马里兰州案——这两起案件裁定，美国公民对于自愿与第三方共享的信息不享有合理的隐私权。布罗克韦尔表示，这些案件涉及的具体情况非常有限，而且发生在互联网出现之前，如今其适用范围已大大扩展。

　　

布罗克韦尔说：“展望2026年，我们做的每一件事都将涉及第三方。整个互联网都依赖第三方，而且各国政府已经决定，当他们想要搜查某人时，不再需要获得法官的批准。”

　　

该法案还涉及生物识别监控和自动车牌识别系统。布罗克韦尔指出，隐私权的“马赛克理论”是某些法院在评估大规模数据收集时采用的法律框架。

　　

“如果你的车停在公共场所，我拍了张照片，你就没有合理的隐私权，”她说。“但如果我拍了你车行驶过程中的一万张照片，并据此确定你的确切位置来追踪你呢？这就另当别论了。这就是自动车牌识别系统现在正在做的事情。”

　　

虽然相关立法旨在保护公民隐私，但规避这种隐私却是一项有利可图的生意，例如一些公司就从事此类活动。帕兰提尔和Clearview AI销售供执法部门使用的AI驱动工具，用于分析图像、位置数据和其他记录。

　　

今年早些时候，当人本主义公司成立时，这个问题达到了白热化的程度。冲突与唐纳德·特朗普总统的政府就美国政府是否可以……的问题进行了磋商。使用其人工智能系统可用于大规模监控和不受限制的军事用途。

　　

布罗克韦尔表示，该法案已引起两党关注，并认为它与美国众议员沃伦·戴维森和俄勒冈州参议员罗恩·怀登的改革努力相辅相成。第 702 条《外国情报监视法》授权进行某些无需搜查令的监视活动。

　　

评论家们争论布罗克韦尔表示，搜查令要求可能会拖慢调查进度，该提案恢复了司法监督。

　　

她说：“它的作用是阻止滥用权力。如果执法部门想追究某人的责任，他们完全可以这样做。他们只需要一份搜查令。”

　　

马西众议员办公室尚未对此事作出回应。解密。